随着電(diàn)力系統複雜性不斷增加，将電(diàn)網仿真、新(xīn)能(néng)源發電(diàn)預測技(jì )術等與人工(gōng)智能(néng)相結合，可(kě)能(néng)是未來引人注目的趨勢之一。

在未來，通過引入AI算法，仿真平台有(yǒu)望實現自動識别電(diàn)網中(zhōng)的異常行為(wèi)，預測潛在故障，并提供優化控制策略。機器學(xué)習可(kě)以通過曆史數據訓練，考慮更多(duō)實時的變量因素，從而更準确預測新(xīn)能(néng)源發電(diàn)的波動性，更好地平衡供需關系,辨識出高穩定風險的系統運行方式。電(diàn)網仿真與上遊的人工(gōng)智能(néng)算法服務(wù)業及下遊的智能(néng)設備制造業雙向融合，将在多(duō)個層面推動電(diàn)力裝(zhuāng)備産(chǎn)業的協同發展，喚醒能(néng)源為(wèi)鏈主的全供應鏈新(xīn)質(zhì)生産(chǎn)力。

政策環境方面，國(guó)家和地方政府已經出台了一系列政策和措施來支持新(xīn)型電(diàn)力系統的發展。這為(wèi)全電(diàn)壓寬頻段數字實時仿真技(jì )術的研發和應用(yòng)提供了明确的政策導向。全電(diàn)壓寬頻段數字實時仿真技(jì )術，不僅支持高比例可(kě)再生能(néng)源的接入，提升系統的靈活性和調節能(néng)力，還能(néng)加強電(diàn)網的安(ān)全穩定運行，推動數字化轉型，并帶動相關産(chǎn)業的發展。

任何事物(wù)在面臨機遇的同時，都會遇到困難和挑戰，全電(diàn)壓寬頻段數字實時仿真技(jì )術也是一樣。當前，建設和維護全電(diàn)壓寬頻段數字實時仿真平台需要探索仿真成果的轉化與商(shāng)業應用(yòng)，在價值創造的同時兼顧經濟效益。同時，為(wèi)滿足技(jì )術發展的需求，更需要加強人才培養，建立完善的人才培養體(tǐ)系，提高從業人員的技(jì )能(néng)。

     電(diàn)從遠(yuǎn)方來，也從身邊來，不論是面向跨越千裏的綠電(diàn)走廊，還是星羅棋布的本地新(xīn)能(néng)源，抑或是日新(xīn)月異的新(xīn)型負荷，全電(diàn)磁暫态仿真技(jì )術将為(wèi)實現電(diàn)網安(ān)全穩定與源網荷儲協調互動打通真正的底層邏輯鏈，助力浙江發揮省域新(xīn)型電(diàn)力系統示範作(zuò)用(yòng)，加速能(néng)源的綠色、安(ān)全、經濟轉型。